<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

<channel>

    <atom:link
        href="https://shesht.am/science/artadroxakanutyunn-aveli-bardzr/feed"
        rel="self"
        type="application/rss+xml"
    />

    <lastBuildDate>Mon, 05 Oct 2026 05:18:36 +0000</lastBuildDate>

    <title>Շեշտ.am (shesht.am) - Feed</title>

    <description>Շեշտ.am – նորություններ եւ ոչ միայն</description>

    <link>https://shesht.am/science/artadroxakanutyunn-aveli-bardzr</link>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=10362</guid>

            <pubDate>Fri, 17 Apr 2020 12:15:20 +0000</pubDate>

            <title>Folding@Home ցանցի արտադրողականությունն ավելի բարձր է դարձել, քան բոլոր գերհամակարգիչներինը միասին վերցրած</title>

            <description><![CDATA[<p>Կորոնավիրուսի դեմ պայքարի համար Folding@Home-ի բաշխված հաշվումներին միացել են հարյուր հազարավոր կամավորներ, և նրանց համակարգիչների ընդհանուր հզորությունը հասել է 2,4 էկզաֆլոփսի՝ գերազանցելով աշխարհի 500 խոշոր գերհամակարգիչների հնարավորությունները:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2020/04/004ba5cf-2502-4c0a-af10-20d6896a2779.jpeg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Folding@Home ցանցի արտադրողականությունն ավելի բարձր է դարձել, քան բոլոր գերհամակարգիչներինը միասին վերցրած]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Բազմաթիվ հետազոտական խնդիրների լուծումը հաշվողական մեծ հզորություն է պահանջում, որը ոչ միշտ է հասանելի գիտնականներին: Ուստի նրանց օգնության է գալիս «քաղաքացիական գիտությունը»՝ կամավորները, ովքեր ազատ ժամանակ են տրամադրում համակարգչով հեռավար հաշվարկներ կատարելու համար: Ներդնելով հատուկ հավելվածներ՝ նրանք կարող են մասնակցել գալակտիկաների և սովորական թվերի դասակարգմանը, աստերոիդների ու թռչունների մոնիթորինգին, գրավիտացիոն ալիքների և նոր հակաբիոտիկների որոնումներին. տարբերակները շատ են:



Նմանատիպ խոշոր նախագծերից մեկը Folding@Home-ն է, որը նվիրված է խոշոր և բարդ սպիտակուցների ու սպիտակուցային համալիրների տարածական կառուցվածքի մոդելավորմանը: Արդեն մի քանի ամիս նրա գլխավոր խնդիրը SARS-CoV-2 նոր կորոնավիրուսի S սպիտակուցի մոդելավորումն է: Այս կարևոր «բանալու» օգնությամբ վիրուսն ամրանում է բջջի մակերսին՝ բացազատվելով երեք «ծաղկաթերթերի» և դրանցով վիրուսային գենոմի համար դեպի ներս ուղի բացելով:



Աշխատանքներին տեմպ հաղորդելու համար նախագծի կազմակերպիչները հանրությանը նոր կոչով են դիմել՝ չմնալով անպատասխան: Մի քանի ամսվա ընթացքում նրան միացել են ավելի քան 700 հազար նոր մասնակիցներ, և արդեն 2020թ. մարտին տեղաբաշխված ցանցի արտադրողականությունը հասել է մեկ էքսաֆլոփսի: Միլիարդավոր օպերացիաներ վայրկյանում, ինչից նույնիսկ ժամանակակից գերհամակարգիչներն են հեռու: Իսկ վերջերս Folding@Home-ի ղեկավար Գրեգ Բոումանը հայտարարել է 2,4 էքսաֆլոփսի մակարդակի հասնելու մասին. այն ավելին է, քան Top500 ցանկի բոլոր գերհամակարգիչները միասին վերցրած:



S սպիտակուցի մոլեկուլային կառուցվածքը հաստատվել է դեռևս փետրվարին, սակայն Folding@Home-ի առաջ խնդիր է դրվել դրա և բջջային մեմբրանի միջև փոխազդեցության՝ անհավատալի բարդ մոդելավորումն իրականացնելու: Գրեգ Բոումանը նշել է, որ տան համակարգչով S սպիտակուցը բացահայտել փորձելու դեպքում հաջողություն կգրանցվի, եթե հարյուր տարվա ընթացքում փոքր-ինչ առաջընթաց նկատվի: Նրա խոսքով՝ իրենք այդ հարցում զորակցություն ունեն:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/science/artadroxakanutyunn-aveli-bardzr</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
</channel>

</rss>