<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

<channel>

    <atom:link
        href="https://shesht.am/tag/1036/feed"
        rel="self"
        type="application/rss+xml"
    />

    <lastBuildDate>Fri, 09 Oct 2026 08:22:14 +0000</lastBuildDate>

    <title>Շեշտ.am (shesht.am) - Feed</title>

    <description>Շեշտ.am – նորություններ եւ ոչ միայն</description>

    <link></link>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=19492</guid>

            <pubDate>Tue, 27 Jul 2021 21:28:04 +0000</pubDate>

            <title>Իսրայելական բանակը թվային բարեփոխմամբ «արհեստական բանականության պատերազմի» դարաշրջան է մտնում</title>

            <description><![CDATA[<p>Ուշագրավ հոդված է հրապարակվել, որը կարող է օգտակար լինել հայկական բանակի բարեփոխումներով զբաղվող անձանց համար: Այն վերաբերում է իսրայելական բանակի ժամանակակից վերափոխմանը, որտեղ հիմնական շեշտադրումն արված է տվյալների փոխանցման, կապի, թիրախի հայտնաբերման, արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների վրա:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2021/07/military-digital-transformation.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Իսրայելական բանակը թվային բարեփոխմամբ «արհեստական բանականության պատերազմի» դարաշրջան է մտնում]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Իսրայելը ձգտում է բարձրացնել օպերատիվ մարտական հաջողությունները` լրջորեն խթանելով երկրի բանակի թվայնացումը: Այդ փոփոխության կարևորությունը գնահատվել է Գազայի հակամարտության վերջին սրացման ժամանակ, որն իսրայելցի պաշտոնյաներն անվանեցին «արհեստական բանականության առաջին պատերազմ»:



Ինչպես հաղորդվում է, իսրայելական բանակի` Ցախալի տարբեր ստորաբաժանումների հնարավորություններ փորձում են համադրել, որի արդյունքում ստացված արդյունավետությունն ավելի բարձր կարող է լինել, քան` առանձին-առանձին: Այս համատեքստում օրինակ է բերվում, որ ստորաբաժանման հրամանատարը կկարողանա տվյալներ ստանալ մի քանի կիլոմետր հեռավորությամբ թռչող ուղղաթիռից: Արդյունքում, ապահովել բավարար տեղեկացվածություն, էականորեն կնվազեցվի կորուստների թիվը:



Բանակի թվայնացման գործընթացն, ինչպես նշվում է, մեկնարկել է դեռ 2006թ.-ից, երբ Լիբանանի հետ պատերազմի ժամանակ զինվորականների միջև կապի խնդիր էր առաջացել: Մասնավորապես, պարզվել է, որ հետախուզությունն ու ռազմաօդային ուժերը չեն կարողանում տվյալներ փոխանցել ցամաքային զորքերին: Բանակի հրամանատարությունը դեռ այն ժամանակ հասկացել է, որ տվյալները, կապը և ծրագրային ապահովումը ևս մեկ զենք են զինվորների ձեռքին:



Այս ոլորտում կարևոր փոփոխություն է համարվում այն, որ եթե նախկինում իսրայելական բանակի յուրաքանչյուր ստորաբաժանում ուներ սեփական քարտեզագրական բազան, ապա հետախուզության վարչությունը ստեղծել է տվյալների կենտրոնական քարտեզագրական բազա ամբողջ Ցախալի համար` «պատերազմների թվային տիրույթի» համար ներդնելով «ընդհանուր լեզու»:



Իսրայելական բանակի թվայնացման ճանապարհին որպես խնդիր է ներկայացվում ավագ սերնդի զինվորականների կողմից ժամանակակից տեխնոլոգիաներին չտիրապետելու հարցը: Այդ նպատակով 2019թ. հանձնարարվել է տվյալների բազաները և թվային այլ հարթակները ստեղծել միևնույն սկզբունքով ու չափորոշիչներով:



Համարվում է, որ Ցախալում տեսողական և ազդանշանային տեղեկատվության միավորման արդյունքում պատերազմի ժամանակ իսրայելական բանակը կկարողանա 10-100 անգամ ավելի շատ կորուստներ պատճառել հակառակորդին:



Չսահմանափակվելով թվային տեղեկատվության ոլորտում բարեփոխումներով` Իսրայելում ստեղծվում են նաև դրոնների երամներ, ներդրվում է արհեստական բանականություն (ԱԲ): Նշվում է, որ բազային հիմքն արդեն առկա է, իսկ այժմ ներդրվում են հսկայական միջոցներ` խելամիտ ապագայում նոր հնարավորություններ ձեռք բերելու նպատակով:



Բանակի վերափոխման ծրագրերում ներգրավված են իսրայելական բազմաթիվ ստարտափներ ու բարձրտեխնոլոգիական ընկերություններ, այդ թվում` Elbit Systems-ը, Rafael Advanced Defense Systems-ը և Israel Aerospace Industries-ը: Մասնավորապես, Elbit Digital Army 750 կամ Torch-X անունը ստացած ծրագիրն այդ համակարգի մի մասն է, որը մշակված է հատուկ իրավիճակային տեղեկացվածության բարձրացման և գործողությունների նվազեցման համար` կրճատելու ընդունիչ-հրաձիգ շրջափուլը:



Այս և տարատեսակ այլ տեխնոլոգիաների հիման վրա ստեղծվել են նաև վերգետնյա անօդաչու տրանսպորտային միջոցներ, պարեկային սահմաններ, միացնող ընդունիչներ, որոնք Ցախալի` առաջիկա մի քանի տարիների փոփոխությունների կենտրոնում են լինելու:



Այսպիսով, իսրայելական բանակում ներկայումս մեծ թափով իրականացվում են թվայնացման և արհեստական բանականության ներդրում և բարեփոխում: Շեշտվում է, որ դրանք էականորեն տարբերվում են քաղաքացիական տեխնոլոգիաներից, քանի որ պահանջում են բազմակի փորձարկումներ` անցանկալի «հրթիռային արձակումներից խուսափելու նպատակով»: Հաղորդվում է, որ բանակի տեխնոլոգիական բարեփոխումներին մասնակցում են նաև մարտական փորձառություն ունեցող զինվորականներ:



Համարվում է, որ այս փոփոխությունների արդյունքում Ցախալը դառնալու է առավել արդյունավետ, մահաբեր, ճշգրիտ, և արագորեն հայտնաբերելու է թիրախները: Իսրայելցի զինվորականների խոսքով` նախկինում այդ գործողության համար օրեր կպահանջվեր, իսկ այժմ, թվային ճշգրտման արդյունքում, ընդամենը` ժամեր:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/news/darashrjan-e-mtnum</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=14817</guid>

            <pubDate>Mon, 14 Sep 2020 09:21:02 +0000</pubDate>

            <title>Արհեստական բանականությունը սովորել է հայտնաբերել վտանգավոր վարորդներին</title>

            <description><![CDATA[<p>Գիտնականների միջազգային խումբը միավորել է համարանիշերի և դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիաները՝ ստեղծելով ալգորիթմ, որը կարող է հայտնաբերել մեքենավարման վտանգավոր ոճ և ղեկի վրա ուշադրությունը շեղող սովորություններ ունեցող վարորդներին:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2020/09/highway-5c6e5194c9e77c0001cda269.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Արհեստական բանականությունը սովորել է հայտնաբերել վտանգավոր վարորդներին]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Ամեն տարի ավտոմոբիլային վթարների հետևանքով ամբողջ աշխարհում ավելի քան մեկ միլիոն մարդ է զոհվում: Ճանապարհատրանսպորտային պատահարների հիմնական պատճառը վտանգավոր վարումն է և վարորդի անուշադրությունը: Ոմանք քնում են ղեկին կամ խոսում են հեռախոսով՝ շեղվելով ճանապարհային իրավիճակից: Բազմաթիվ միջադեպերից խուսափելու համար անհրաժեշտ է համարվում նման վարքի բացառումը:



Համարանիշերի առանձնացման սկզբունքը / © MDPI



Էդիտ Քոուենի, Մալայայի և Մելբուրնի համալսարանների հետազոտողները աշխատանք են հրապարակել, որտեղ պատմել են իրենց նոր ալգորիթմի մասին, որը մեքենաների հոսքի մեջ կարող է հայտնաբերել վտանգավոր վարորդներ: Ի սկզբանե հետազոտողները ձգտել են ստեղծել ծրագիր, որը հստակ կարձանագրեր համարանիշերը եղանակային ցանկացած պայմանների, նույնիսկ՝ թույլ լուսավորության կամ հորդառատ անձրևի դեպքում: Այդպիսի ալգորիթմն արդարացրել է իրեն և ընդամենը վայրկյանից էլ քիչ ժամանակում մշակել է ստացված տեղեկատվությունը:



Ալգորիթմ / © MDPI



Ուսուցման ընտրողության համար գիտնականներն օգտագործել են մալայզիական մայրուղու ճանապարհային տեսախցիկների ձայնագրությունները: Յուրաքանչյուր պատկերում հետազոտողներն ընդգծել են հետաքրքրող հատվածը: Ապա ծրագիրն առանձնացրել է այդ հատվածի օբյեկտները և դրանք օգտագործել ուսուցման համար: Հեղինակները ստուգել են համարանիշերի որոշման ճշտությունը և նեյրոնային ցանցի միջոցով աշխատանքը համակարգել են:



Արդյունքում գիտնականներն ալգորիթմ են ստացել, որից գործնականում հնարավոր չէ համարանիշերը թաքցնել: Հեղինակները ծրագիրը կապակցել են այլ նեյրոցանցի հետ, որը կարող է ճանաչել ղեկին նստած մարդկանց դեմքերը: Այդ երկրորդ նեյրոցանցը նաև կարող է հստակեցնել՝ մարդը ամրակապվա՞ծ է, հեռախոսո՞վ է խոսում, թե՞ քնած է: Բացի այդ՝ նշված երկու ծրագրերին կարելի է ավելացնել նաև երրորդը, որը վերլուծում է վարորդի մանևրները և որոշում վարորդի մեքենավարման վտանգավորության աստիճանը: Աշխատելով համատեղ՝ այդ ալգորիթմները կարող են ստեղծել այն վարորդների բազա, որոնց վարքը ճանապարհներին կարող է վտանգ ներկայացնել մյուսների կյանքի համար:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/science/haytnaberel-vtangavor-varordnerin</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=14567</guid>

            <pubDate>Thu, 03 Sep 2020 19:09:34 +0000</pubDate>

            <title>Արհեստական բանականությունն իր կրոնն է ստեղծել</title>

            <description><![CDATA[<p>«Հիսուս» անվամբ համակարգչային խելացի համակարգը սեփական Աստվածաշունչն է գրել: Ալգորիթմի հեղինակը մի հատված է հրապարակել, որը, սակայն, քերականան սխալներ ու գեղարվեստական խնդիրներ է ունեցել:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2020/09/32429416-0-image-a-47_1598481059228.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Արհեստական բանականությունն իր կրոնն է ստեղծել]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Ինժեներ Ջորջ Դավիլա Դյուրանդալը մշակել է AI Jesus (Արհեստական բանականություն Հիսուս) նախագիծը, որտեղ ներբեռնել է Հակոբ թագավորի Աստվածաշնչի ողջ տեքստը: Այդ թարգմանությամբ Աստվածաշունչը լույս է տեսել Անգլիայում՝ 1611թ., և անգլալեզու երկրներում ամենաշատ ընթերցվող տարբերակն է: Ինժեներն ալգորիթմն այնպես է կարգավորել, որ աստվածաշնչյան տեքստերի հիման վրա արհեստական բանականությունը ստեղծի հաղորդակցություն Հին Կտակարանի ոճով: Դյուրանդալի խոսքով՝ էլեկտրոնային Հիսուսը փորձել է վերարտադրել Հակոբ թագավորի Աստվածաշունչը՝ տեսքտն ամբողջությամբ չկրկնօրինակելով:



Ստեղծված առաջին հատվածների երկարությունը կազմել է 30 հազարից ավելի բառ: Դյուրանդալը խնդիր է դրել կառուցել կապակցված տեսքս՝ նրա կողմից ընտրված 3 թեմաների շուրջ՝ «Ժանտախտ», «Կեսար», «Ապոկալիպսիս»: «Հիսուսի» մոտ հետևյալ պատկերն է ստացվել. «Եվ կլցնեմ երկիրը, որը քո Տեր Աստվածն է քեզ տվել, որպեսզի համտեսես Տեր Ցևաոտի (Աստծո) հզորությունը՝ ուժեղ և փառահեղ, ով տիրում է աշխարհի որդիների  վրա, և իմ հայացքը քեզ եմ ուղղում, և դու կկոչվես ժողովուրդ»:



AI Jesus-ի կազմած այս և այլ տեսքստեր բավականին աբստրակտ են ստացվել և պարունակել են քերականական սխալներ: Այդ ժամանակ Դյուրանդելը փոխել է կոդը և ընտրել շարադրման այլ թեմաներ. «Արյուն», «Հույներ», «Իմաստնություն»: Սխալներն այս դեպքում նվազել են: Սակայն «գեղարվեստական մշակումը և մարգարեական ոգին» դեռևս բավարար չեն եղել: Դյուրանդալի կարծիքով՝ միաժամանակ երկու նպատակների հնարավոր չէ հասնել: Արհեստական բանականության համար գեղարվեստականությունը նորմերից ու չափորոշիչներից հեռացում է, ընդ որում՝ բոլոր: Մեքենայի համար արարչությունը դեռևս համարժեք է կանոնների (այդ թվում՝ քերականական) խախտմանը: Եվ ընդհակառակը՝ տեխնիկապես գրագետ տեքստն արհեստականան բանականության մոտ ստացվում է ձանձրալի և «անկենդան»:



Ընդհանուր առմամբ՝ անմարդկային երևույթի կողմից գրված պատմական դասագրքերն արդեն անհնարին չեն: Սակայն գիտնականները կանխատեսում են, որ AI Jesus-ի նման հեղինակներին ևս 2 տասնամյակ կպահանջվի, որպեսզի նրանց կոդերում տեղադրեն այն, ինչ ոչ բոլոր մարդիկ ունեն՝ ինտուիցիա (ներըմբռնում): Դյուրանդելի խոսքով՝ ներկայումս արհեստական բանականության տեքստերը «կատակի հետաքրքիր միջոց են՝ տոնական սեղանի շուրջ հավաքված հավատացյալ հարազատներին վախեցնելու համար»:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/it/kronn-e-stexcel</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=13531</guid>

            <pubDate>Tue, 28 Jul 2020 16:46:49 +0000</pubDate>

            <title>Արհեստական բանականությունը պարզել է, թե ինչն է ավելի շատ ազդում ռոմանտիկ հարաբերությունների վրա</title>

            <description><![CDATA[<p>Փոխհարաբերությունների մոդելը՝ ընդհանուր կանոնները, կատակները, համատեղ փորձը, ավելի մեծ արժեք ունեն, քան այն մարդիկ, ովքեր ձևավորում են այդ հարաբերությունները:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2020/07/romanticheskiye-itnisheniya-1280x720-1.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Արհեստական բանականությունը պարզել է, թե ինչն է ավելի շատ ազդում ռոմանտիկ հարաբերությունների վրա]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Ռոմանտիկ հարաբերությունների՝ իր տեսակի մեջ առաջին հետազոտությունն արհեստական բանականության կիրառմամբ, որի համար հիմք են հանդիսացել ավելի քան 11 հազար զույգերի տվյալները, թույլ է տվել բացահայտել գլխավոր հանգամանքները, որոնցով զուգընկերները դրական են գնահատում այդպիսի հարաբերությունները:



Մեքենայացված ուսուցման ալգորիթմի հիման վրա անցկացված հետազոտությունը հաստատել է, որ այդ հարաբերությունների հետ կապված ցուցիչները դրանց որակի մասին վկայող առավել ուժին են, քան մարդկանց անհատական բնութագրերի ցուցիչները: Այլ կերպ՝ զուգընկերոջ հետ կառուցվող հարաբերությունների տեսակը կարող է ավելի կարևոր լինել կյանքը վայելելու և երջանկության համար, քան ձեր անհատական առանձնահատկություններից ցանկացածը: Հետազոտության առաջատար հեղինակ, Կանադայի Արևմտյան համալսարանից Սամանտա Ջոելի խոսքով՝ ուշագրավ էր այն, որ երբ հավաքվեցին տվյալ հարաբերություններին վերաբերող բոլոր տվյալները, որոշ տարբերություններ մղվել են երկրորդ պլան:



Փոխհարաբերությունների մասին գիտությունը գոյություն ունի արդեն տասնյակ տարիներ: Ստեղծվել են այս ուղղությամբ բազմաթիվ հոգեբանական տեսություններ այն մասին, թե ինչն է զույգերին դարձնում երջանիկ և ինչն է դրան խոչընդոտում: Սակայն գիտնականները հանգում են այն եզրակացության, որ ոչ մեծ ինքնուրույն հետազոտությունների ընթացքում ստացված արդյունքների նշանակության ամրագրման համար անհրաժեշտ է այդ տվյալների կենտրոնացում և նրանց լայնածավալ գնահատում:



Հանգամանքներ, որոնք ազդում են ռոմանտիկ փոխհարաբերությունների որակի վրա (գծապատկերում ձախ կողմի 2 աղյուսակներում են) և դրույթներ, որոնց վրա այդ որակը կարող է ազդել (աջ կողմի շրջանակներում) / © Joel, Visserman et al., Proceedings of the National Academy of Sciences, 2020



Այդ նպատակով վերլուծական որոշումներից մեկը կարող է լինել արհեստական բանականությունը, որն ունակ կլինի մշակել տեղեկությունների մեծ ծավալը՝ հավաքված առանձին ինստիտուտներից և լաբորատորիաներից: Նոր աշխատությունում հենց այդ մոտեցումն է որդեգրվել. գիտնականներն օգտագործել են random forest (պատահական անտառ), որն իր մեջ միավորում է որոշումների կայացման բազմաթիվ ծառեր:



Այդ ալգորիթմի օգնությամբ վերլուծվել են 11196 զույգերի ցուցիչներ՝ տվյալների 43 առանձին ընտրանքից: Հեղինակները նշել են, որ արդյունքները ցույց են տվել, որ հարաբերությունների սեփական ընկալումն արտահայտող բնութագրերը (օրինակ՝ կոնֆլիկտայնության, կապվածության մակարդակը) կանխատեսում են մինչև 45 աստիճան շեղում՝ հետազոտության սկզբում առկա հարաբերությունների որակի նկատմամբ:



Հարաբերությունների համար առանձնահատուկ փոփոխությունների տեսանկյունից, որոնք առավել հուսալիորեն ցուցադրել են զույգերի փոխհարաբերությունների որակը, ամենահուսալին են եղել իր վրա պարտականություններ վերցրած զուգընկերոջ հավատարմությունը (օրինակ՝ «իմ զուգընկերը ցանկանում է, որ մեր հարաբերությունները երկար տևեն»), զուգընկերոջ կողմից բավարարվածության ընկալումը (օրինակ՝ «մեր հարաբերություններն իմ զուգընկերոջը երջանկացնում են»), գոհունակությունը (օրինակ՝ «բախտս բերել է, որ կյանքի ընկեր ունեմ»), ինչպես նաև վեճերի հաճախականության մակարդակը և սեռական բավարարվածության մակարդակը:



Անհատական հատկանիշներին վերաբերող հանգամանքները (տարիք, սեռ, ունակություններ) մեծամասամբ բացատրել են միայն հարաբերությունների որակի տարբերության 21 տոկոսը: Անհատական հատկանիշների շարքում, որոնք առավել ուժգին կանխատեսել են հարաբերությունների որակը, պարզվել է, որ կյանքից բավարարվածությունը, բացասական աֆեկտը (օրինակ՝ անհանգստության զգացումը), ճնշվածությունը, խուսափողական կապվածությունը և անհանգստացնող կապվածությունը:



Հարաբերության առանձնահատուկ հանգամանքների և փոխհարաբերությունների որակի հստակ կանխատեսման վրա նրանց ազդեցության աղյուսակ / © Joel, Visserman et al., Proceedings of the National Academy of Sciences, 2020



Հեղինակները նշում են, որ բացասական աֆեկտի, դեպրեսի կամ անվտանգ կապվածության ապրումը վտանգ է փոխհարաբերությունների համար: Նրանց խոսքով, սակայն, եթե մարդիկ կարողանում են հարաբերություններ կառուցել, որոնք բնութագրվում են ճանաչողությամբ, սեռական բավարարվածությամբ և վեճի բացակայությամբ, և նրանք միևնույն ժամանակ իրենց զուգընկերոջը համարում են նվիրված ու կարեկից, ապա այդ անհատական բնութագրերը կարող են ոչ էական ազդեցություն ունենալ:



Գիտնականների եզրակացությունները հանգում են այն պարզ իրականության, որ մեր ընտրյալն այնքան կարևոր չէ, որքան հարաբերությունը նրա հետ: Համահեղինակներից Ջոել Ինվերսի խոսքով՝ փոխհարաբերությունների մոդելն ավելին է, քան այդ հարաբերությունները ձևավորող մարդիկ:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/science/haraberutyunneri-vra</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=10928</guid>

            <pubDate>Sat, 02 May 2020 15:36:44 +0000</pubDate>

            <title>Արհեստական բանականության նոր ալգորիթմը մարդկանց վերածել է կենդանիների</title>

            <description><![CDATA[<p>Արհեստական բանականությամբ զբաղվող Քսանդեր Ստինբրյուգեն լուսանկարներում մարդկանց կենդանիների և հակառակը վերածելու համար օգտագործել է մեքենայացված ուսուցման գեներատիվ մոդելները:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2020/05/4bc9a47493e37fa9c11458a40def02d7_ce_1192x636x66x0_cropped_800x427.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Արհեստական բանականության նոր ալգորիթմը մարդկանց վերածել է կենդանիների]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Արհեստական բանականության օգնությամբ լուսանկարներ մշակելու տեխնոլոգիան հրապուրիչ երևույթ է հանդիսանում: Տեղի է ունենում առկա ալգորիթմների աստիճանական բարելավում: Արհեստական բանականության հետազոտող Քսանդեր Ստինբրյուգեն մոդել է ստեղծել, որը ոչ միայն մարդկանց պատկերներին կենդանական նշաններ է հաղորդում, այլև մարդկանց դեմքի հիման վրա ստեղծում է կատվի ու շան դիմապատկերներ:



Ստինբրյուգեի խոսքով՝ ԱԲ-ի ուսուցման համար օգտագործել է կենդանիների 15 հազար նկարներ՝ HD որակի: Արդյունքում ստացվել են անիմորֆների լուսանկարներ՝ կինը վերածվում է սարսափելի կատվի, տղամարդը՝ ընձառյուծի՝ օդաչուի ակնոցով:




https://youtu.be/eY26gyUhfHw
Մարդիկ վերածվում են կենդանու / © GRisk A.I. Sandbox



Այս փորձարկումը հանդիսանում է Քսանդեր Ստինբրյուգեի մեկ այլ՝ Neural Syntesthesia անվամբ ավելի խոշոր ծրագրի մաս: Նրա խոսքով՝ սկսվել է թվային մեդիայի նոր դարաշրջան, որտեղ ստեղծագործությունն ինտերակտիվ գործընթաց է, որին մասնակից են մարդն ու մեքենան:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/it/nor-algoritm</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=5961</guid>

            <pubDate>Tue, 03 Dec 2019 19:32:11 +0000</pubDate>

            <title>Ավստրալիայում տեսախցիկները կհայտնաբերեն սմարթֆոնը ձեռքին վարորդներին</title>

            <description><![CDATA[<p>Արհեստական բանականության օգնությամբ աշխատող այս տեխնոլոգիան առաջին անգամ է կիրառվում: Համակարգի արձանագրած խախտումը փոխանցվելու է ոստիկաններին, ովքեր կայացնելու են վերջնական որոշումը:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2019/12/54f0e489ee2c8-image_wqq.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Ավստրալիայում տեսախցիկները կհայտնաբերեն սմարթֆոնը ձեռքին վարորդներին]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Ավստրալական Հարավային Նոր Ուելս նահանգի կառավարությունը շահագործման է հանձնել առաջին տեսախցիկները, որոնք ինքնուրույն արձանագրում են վարորդի կողմից սմարթֆոնով օգտագործելը՝ մեքենան վարելիս: Համակարգն նեյրոցանցն օգտագործում է կադրերի գնահատման համար և հավանական խախտումների լուսանկարները փոխանցում է ոստիկանությանը:




https://youtu.be/Ty5aHmbOCl0
Տեսախցիկն արձանագրում է սմարթֆոն օգտագործելը / ©Transport For NSW



Առաջին երեք ամիսներին համակարգն աշխատելու է պիլոտային ռեժիմով. վարորդները չեն տուգանվի, միայն կնախազգուշացվեն: Հաղորդվելու է, որ փորձարկումից հետո սահմանվելու են բարձր տուգանքներ. սովորական ճանապարհին խախտման դեպքում վարորդները կտուգանվեն 344 ավստրալական դոլարով (մոտ 110 հազար դրամ)՝ ստանալով 5 տուգանային միավոր: Դպրոցների մոտակայքում խախտում անելու դեպքում տուգանքի չափը կկազմի 457 ավստրալական դոլար կամ մոտ 150 հազար դրամ (10 միավոր):



Համակարգն ինքնուրույն է գտնելու խախտումն անողներին՝ վերլուծելով լուսանկարները, սակայն սխալներից խուսափելու նպատակով վերջնական որոշումը կայացնելու է մարդը: Իշխանությունները վստահ են, որ դրանով կնվազեցվեն ՃՏՊ-ները: Հաղորդվում է, որ անկախ մոդելավորման համաձայն՝ տեսախցիկներն առաջիկա 5 տարիների ընթացքում կարող են կանխել 100 մահացու և լուրջ վթար:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/news/smartfonov-xosox-varordnerin</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
</channel>

</rss>