<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
     xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
     xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
     xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">

<channel>

    <atom:link
        href="https://shesht.am/tag/110/feed"
        rel="self"
        type="application/rss+xml"
    />

    <lastBuildDate>Tue, 22 Sep 2026 08:47:41 +0000</lastBuildDate>

    <title>Շեշտ.am (shesht.am) - Feed</title>

    <description>Շեշտ.am – նորություններ եւ ոչ միայն</description>

    <link></link>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=7598</guid>

            <pubDate>Wed, 29 Jan 2020 18:26:24 +0000</pubDate>

            <title>Ռուսաստանցին բարձրացրել է «Չեբուրաշկայի» որակը. մուլտֆիլմն ավելի սահուն է դարձել</title>

            <description><![CDATA[<p>Հոլովակի հեղինակը կադրերի փոփոխման հաճականությունը մեծացրել է՝ հասցնելով 50 FPS-ի: Նրա կարծիքով՝ ալգորիթմը կարող է օգնել փոքր բյուջե ունեցող անիմատորներին:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2020/01/a2a3d1731fb4769b99091dd4723c38.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Ռուսաստանցին բարձրացրել է «Չեբուրաշկայի» որակը. մուլտֆիլմն ավելի սահուն է դարձել]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Zavtracast պոդկաստը վարող Մաքսիմ Զարեցկին մեծացրել է 1971թ.-ի «Չեբուրաշկա» մուլտֆիլմի կադրերի փոփոխման հաճախականությունը վայրկյանում՝ 7-8-ից դարձնելով 50: Դա արվել է DAIN AI նեյրոցանցի շնորհիվ. այն ապակենտրոնացված համակարգ է, որը հաշվարկների համար միաժամանակ կիրառում է մեծ թվով համակարգիչներ:




https://twitter.com/shaikhulud/statuses/1221801209864114177
Դե ինչ. «Չեբուրաշկան»՝ DAIN AI նեյրոցանցով վերամշակումից հետո YouTube-ում է (հասանելի է միայն 720p որակով): Եթե հետաքրքիր է, կաշխատեմ նաև այլ մուտֆիլմների վրա:



Հոլովակի գեներացման համար Զարեցին օգտագործել է DAIN APP անվճար նեյրոցանցը, որը թույլ է տալիս նոր կադրեր ընդմիջարկել և ավելի շատ FPS գեներացնել, քան օրիգինալում է: Հոլովակի հեղինակը դժգոհել է ծրագրի անկատարությունից: Նրա խոսքով՝ DAIN APP-ը դանդաղ է և աշխատում է բացառապես ժամանակակից CUDA տարբերակի վիդեոքարտերի վրա: HD այն ընդհանրապես չի մշակում:




https://youtu.be/-VELzks3a8U
Տարբերությունն ակնհայտ է միայն 720p որակով / ©shaikhulud1989



Զարեցկին նշել է, որ 18 րոպեանոց 320p որակով մուլտֆիլմը Ryzen 2600x/RTX 2080-ով մոտ 12 ժամում է հաշվվել: Դա այն դեպքում, երբ ալգորիթմը կադրերի որակը սկզբնականի համեմատ բարձրացնում է ուղիղ երկու անգամ: Հեղինակի խոսքով՝ եթե համեմատենք հեռուստացույցի ալգորիթմների հետ, ապա տարբերությունն ավելի մեծ է, քանի որ այն բացառում է կտրուկ շարժումների ժամանակ գտածոները և ձգումները: Ալգորիթմը չի կորցնում պատկերի խորությունը գործընթացն ավարտելիս, իսկ յուրաքանչյուր կադրը հաստատվում է առանձին, և ոչ թե՝ «ժապավենի վրա». այստեղից էլ՝ բարձր որակը:



Զարեցկին տիկնիկային անիմացիան է ընտել, քանի որ նրանում FPS-ի մշտական քանակություն է: Սկզբում նա DAIN-ը ստուգել է «Վիշապ արքայազն» մուլտսերիալի վրա, բայց պարզվել է, որ անիմացիայի արագությունը շատ է տատանվում:




https://twitter.com/shaikhulud/statuses/1221552150343450624




Այնուհետև Զարեցկին ալգորիթմը փորձել է «Վարեժկա» մուլտֆիլմի ստոպ-շարժման վրա: Նրա խոսքով՝ ալգորիթմն իրեն լավագույնս է դրսևորել: Տիկնիկային մուլտֆիլմում արդյունքը միանգամից ակնհայտ է, քանի որ նեյրոցանցը միջանցիկ դրվագներն ինքնուրույն է մշակում:




https://twitter.com/shaikhulud/statuses/1221557172921946112




Հոլովակների հեղինակը խոստովանել է, որ ալգորիթմը դեռ կատարյալ չէ: Նրա խոսքով՝ մոնտաժային կցումների ժամանակ ոչ մեծ գտածոներ կան: Երբ տեսախցիկը շարժվում է 25 FPS նորմալ արագությամբ, թվում է՝ ալգորիթմը սխալվում է: Բայց այն պարզապես դեռ չի կարող հստակեցնել FPS-ն վարիացնել անիմացիայի: Միևնույն է, ընդմիջարկության համար ամենահարմարը ստոպ-շարժումն է, քանի որ այն համաչափ է:



Զարեցկին նախագիծը ստեղծել է զվարճանքի համար, ոչ թե՝ ստոպ-շարժումն «ուղղելու», որը համարվում է ոչ թե սահմանափակում, այլ՝ ոճ: Միաժամանակ, հեղինակն ակնկալում է, որ ալգորիթմը կարող է օգնել փոքր բյուջեով անիմատորներին:



Հեղինակը նշել է, որ DAIN-ը զարգացնելու դեպքում գուցե այն նույն «Վիշապ արքայազնը» հնարավոր լինի դիտել նեյրոցանցի մշակած առանցքային կադրերով: Նա ընդգծել է, որ կշահի նաև անիմեն, ուր հաճախակի խնդիրներից է անիմացիայի անբավարար սահունությունը, հատկապես հեռուստատեսային տարբերակներում:



Զարեցկին որոշել է հաջորդը «Նախորդ տարվա ձյունն էր տեղում» մուլտֆիլմի կադրերի հաճախականությունը մեծացնել վայրկյանում: Նա նշել է, որ նեյրոցանցը 4 անգամ «անկել է», մինչ պատասխանել է աղբյուրի հարցերին:




https://twitter.com/shaikhulud/statuses/1222143732532858880
Չեմ կարողանում տեղադրել «Նախորդ տարվա ձյունն էր տեղում» 50fps հոլովակը, որովհետև YouTube-ն այն արգելափակում է: Հիշեցի. pornhub. հիմա կլինի




https://twitter.com/shaikhulud/statuses/1222154396416585728
«Նախորդ տարվա ձյունն էր տեղում», 50fps (DAIN AI): Դիտել 720p որակով: Այո, pornhub, կարևորը՝ բարձր FPS և չի արգելափակում:



2019թ. ընդմիջարկության շնորհիվ «Թոմն ու Ջերին» բարելավվել է մինչև 60 FPS:




https://twitter.com/1030/statuses/1122932356443193345




Բայց այն ժամանակ մուլտֆիլմի սահունությունը ոչ բոլորն են գնահատել:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/news/cheburashkayi-voraky</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=5961</guid>

            <pubDate>Tue, 03 Dec 2019 19:32:11 +0000</pubDate>

            <title>Ավստրալիայում տեսախցիկները կհայտնաբերեն սմարթֆոնը ձեռքին վարորդներին</title>

            <description><![CDATA[<p>Արհեստական բանականության օգնությամբ աշխատող այս տեխնոլոգիան առաջին անգամ է կիրառվում: Համակարգի արձանագրած խախտումը փոխանցվելու է ոստիկաններին, ովքեր կայացնելու են վերջնական որոշումը:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2019/12/54f0e489ee2c8-image_wqq.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Ավստրալիայում տեսախցիկները կհայտնաբերեն սմարթֆոնը ձեռքին վարորդներին]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Ավստրալական Հարավային Նոր Ուելս նահանգի կառավարությունը շահագործման է հանձնել առաջին տեսախցիկները, որոնք ինքնուրույն արձանագրում են վարորդի կողմից սմարթֆոնով օգտագործելը՝ մեքենան վարելիս: Համակարգն նեյրոցանցն օգտագործում է կադրերի գնահատման համար և հավանական խախտումների լուսանկարները փոխանցում է ոստիկանությանը:




https://youtu.be/Ty5aHmbOCl0
Տեսախցիկն արձանագրում է սմարթֆոն օգտագործելը / ©Transport For NSW



Առաջին երեք ամիսներին համակարգն աշխատելու է պիլոտային ռեժիմով. վարորդները չեն տուգանվի, միայն կնախազգուշացվեն: Հաղորդվելու է, որ փորձարկումից հետո սահմանվելու են բարձր տուգանքներ. սովորական ճանապարհին խախտման դեպքում վարորդները կտուգանվեն 344 ավստրալական դոլարով (մոտ 110 հազար դրամ)՝ ստանալով 5 տուգանային միավոր: Դպրոցների մոտակայքում խախտում անելու դեպքում տուգանքի չափը կկազմի 457 ավստրալական դոլար կամ մոտ 150 հազար դրամ (10 միավոր):



Համակարգն ինքնուրույն է գտնելու խախտումն անողներին՝ վերլուծելով լուսանկարները, սակայն սխալներից խուսափելու նպատակով վերջնական որոշումը կայացնելու է մարդը: Իշխանությունները վստահ են, որ դրանով կնվազեցվեն ՃՏՊ-ները: Հաղորդվում է, որ անկախ մոդելավորման համաձայն՝ տեսախցիկներն առաջիկա 5 տարիների ընթացքում կարող են կանխել 100 մահացու և լուրջ վթար:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/news/smartfonov-xosox-varordnerin</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=3192</guid>

            <pubDate>Thu, 29 Aug 2019 11:49:38 +0000</pubDate>

            <title>Ուսանողները վերարտադրել են Իլոն Մասկի գաղտնի նեյրոցանցը</title>

            <description><![CDATA[<p>GPT-2 նեյրոցանց աշխատում է առանց ուսուցչի՝ մեքենայացված ուսուցման տեխնոլոգիայի հիման վրա: Այսինքն՝ ինքնուրույն է գտնում ճիշտ պատասխանը՝ տվյալներն ուսումնասիրելուց հետո:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2019/08/img_9479.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Ուսանողները վերարտադրել են Իլոն Մասկի գաղտնի նեյրոցանցը]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Բրաունի ամերիկյան մասնավոր համալսարանի երկու ուսանողներ կարողացել են վերարտադրել Իլոն Մասկի հիմնադրած OpenAI ընկերության GPT-2 նեյրոցանցը: Դրա ամբողջական տարբերակն ուսանողները չեն հրապարակել, քանի որ այն կարող էր համացանցային խարդախությունների համար օգտակար միջոց դառնալ:



OpenAI-ը GPT-2-ը ստեղծել է կապակցված տեքստը գեներացնելու համար: Այս նեյրոցանցը ռեկորդային քանակությամբ՝ 1,5 մլրդ տվյալ ունի. դա ավելի շատ է, քան, օրինակ, Google-ի BERT նեյրոցանցը: Նմանատիպ նեյրոցանցերը հիմնականում ունենում են 100-300 մլն տվյալ, իսկ ինչքան շատ են տվյալները, այնքան շատ խնդիրներ կարող է լուծել:



GPT-2-ն աշխատում է առանց ուսուցչի՝ մեքենայացված ուսուցման տեխնոլոգիայի հիման վրա: Այսինքն՝ ինքնուրույն է գտնում ճիշտ պատասխանը՝ տվյալներն ուսումնասիրելուց հետո: Նախորդ տարբերակը՝ GPT-ն, սովորել էր գրքային տեքստերից և Վիկիպեդիայից, սակայն անհրաժեշտ արդյունքը չէր տրամադրում: Այդ պատճառով GPT-2-ին սովորեցրել են 8 մլն էջ, որոնց աղբյուրը աշխարհի ամենահայտնի կայքերից մեկն է՝ Reddit-ը: Այստեղ օգտատերերը հավանած տեղեկատվության հղումներն են տեղադրում, գնահատում են մյուս օգտատերերի հղումները՝ ձևավորելով նրանց վարկանիշը, նաև շփվում են միմյանց հետ:



Նախկին սխալները չկրկնելու, ինչպես նաև գովազդը և սպամը բացառելու համար մշակողները նեյրոցանցին բոլոր հղումները չեն ուսուցանել. միայն նրանք, որոնք լավ վարկանիշ են ունեցել: Արդյունքում՝ GPT-2-ը սովորել է գեներացնել կապակցված տեքստերով ամբողջական էջեր: Այդ իսկ պատճառով 2019թ. փետրվարին OpenAI-ը հրաժարվել է հրապարակել նեյրոցանցի ամբողջական տարբերակը՝ սահմանափակվելով կրճատված կրկնօրինակով:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/news/gaxtni-neyrocancy</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=2027</guid>

            <pubDate>Sat, 20 Jul 2019 11:46:44 +0000</pubDate>

            <title>FaceApp-ը 10 օրում միլիոնավոր դոլարներ է վաստակել</title>

            <description><![CDATA[<p>Շահույթի մեծ մասն ապահովել են iPhone-ի օգտատերերը՝ 746 հազար դոլար, ևս 254 հազարը Android-ից է ստացվել։</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2019/07/fca.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[FaceApp-ը 10 օրում միլիոնավոր դոլարներ է վաստակել]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Բջջային հեռախոսների օգտատերերի կողմից հանրահայտ դարձած ծրագիրը ներբեռնվել է 6,5 մլն անգամ։ Ամենաշատը Android համակարգից է ներբեռնվել՝ 4,5 մլն անգամ։ iPhone-ի օգտատերերը ներբեռնել են 2 մլն անգամ։ Արդյունքում, FaceApp-ն առաջնային դիրքեր է գրավել App Store և Play Market ծրագրերում։



Ծրագիրն առաջ է անցել նաև ամենապահանջված Instagram-ից․ հուլիսի 17-ին վերջինս ներբեռնվել է մոտ 1 մլն անգամ, մինչդեռ FaceApp-ը՝ 1,6 մլն։



Մարդկանց ծերացնող ծրագիրն ու նրան ուղեկցող ֆիլտրերն անվճար են։ Ընդլայնված և առանց գովազդի տարբերակի արժեքը 290 ռուբլի է՝ 1 ամսվա համար և 1490 ռուբլի՝ 1 տարվա։ Շահույթի մեծ մասն ապահովել են iPhone-ի օգտատերերը՝ 746 հազար դոլար, իսկ 254 հազարը Android-ից է ստացվել, չնայած այն հանգամանքին, որ վերջինից ավելի շատ էր ներբեռնվել։



Անվտանգության մասին



Նախորդ օրերին FaceApp-ի վտանգավորության վերաբերյալ խոսակցություններ էին սկսվել։ ԱՄՆ քաղաքացիները նկատել էին, որ ծրագիրը նկարները հեռախոսում չի փոփոխում, այլ վերբեռնում է և մշակումն իրականացնում նեյրոցանցի միջոցով։ Ռուս նորարարների կողմից ստեղծված լինելու հանգամանքը ենթադրությունների տեղիք տվեց, որ ծրագիրի նպատակը ամերիկացիների պատկերները հավաքելն է։



TechCrunch-ի և Forbes-ի լրագրողներն ուսումնասիրել էին զգուշացումները և հայտարարել, որ տվյալները պահվում են ոչ թե ռուսական, այլ ամերիկյան սերվերներում։ 



Նույն օրը երեկոյան FaceApp-ի նախաձեռնողները մեկնաբանել են TechCrunch-ի հայտարարությունը՝ նշելով, որ ծրագիրն ամբողջությամբ անվտանգ է։ Հիմնադիրները պատմել են, որ ծրագիրը վերբեռնում է միայն ընտրված լուսանկարները, որոնց մեծ մասը 48 ժամ հետո ջնջվում է։ Նաև ընդգծել են, որ գրանցում չի պահանջվում, ուստի մշակողները չեն կարող նույնականացնել անձին նկարների հետ։



Հուլիսի 18-ին նախաձեռնողներն արդեն ծրագրում ավելացրել են տեղեկացումն այն մասին, որ նկարները վերբեռնվում են սերվերում։



FaceApp-կարող է ծերացնել / ©lifehacker.ru
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/news/faceapp</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=941</guid>

            <pubDate>Tue, 02 Jul 2019 11:16:25 +0000</pubDate>

            <title>Ինժեները նեյրոնային ցանցի միջոցով նոր սարք է ստեղծել, որն արգելում է կատուներին տուն մտնել, երբ նրանք սատկած թռչուններ են բերում</title>

            <description><![CDATA[<p>Կատվի դուռը փակվում է 15 րոպե եւ ուղարկում «սպանողի» եւ նրա զոհի լուսանկարները տիրոջը:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2019/07/katu.jpg"
                                            type="image/jpeg"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[Ինժեները նեյրոնային ցանցի միջոցով նոր սարք է ստեղծել, որն արգելում է կատուներին տուն մտնել, երբ նրանք սատկած թռչուններ են բերում]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
Ինժեներ Ամազոն Բեն Համմը հոգնել էր այն հանգամանքից, որ իր կատուն մշտապես տուն էր բերում սատկած թռչուններ և առնետներ: Նա որոշել էր, այլևս կենդանուն ներս չթողնել` զոհը բերանում:



Իր ելույթներից մեկի ժամանակ ինժեները պատմել է, որ մոտավորապես յուրաքանչյուր 10-րդ գիշերը` ժամը 3-ին, իր կատուն տուն էր բերում սատկած փոքրիկ կենդանիներ, երբեմն նույնիսկ կիսամեռ` այդ դեպքում ինքն էր ստիպված սպանել նրանց: Մի անգամ կատուն «նվեր» է բերում ճիշտ&nbsp; այն ժամանակ, երբ տերը սեքսով էր զբաղվում: Նա անհանգստանում է կատվին ամբողջ գիշեր դուրսը պահել, բայց չի էլ ուզում ներս թողնել:



Խնդիրը լուծելու նպատակով ինժեները մի սարք է ստեղծում, որը
լուսանկարում է կատվին այն ժամանակ, երբ վերջինս փորձում է տուն մտնել զոհը բերանում:







Դրա համար նա գնել է խորը ուսուցման համար նախատեսված Amazon
DeepLens տեսախցիկ և տեղադրելայն դռան առջև:



Ինժեներից մի քանի ամիս է պահանջվել, որպեսզի շուրջ 23 000 լուսանկար
անի և բաժանի 4 մասի` նեյրոնային ցանց ստեղծելու համար: Նա ներբեռնել է բոլոր լուսանկարները
մեքենայական ուսուցման համար ծառայություն և ստեղծել կատուների փակ դռների մասին ալգորիթմ:
Սարքը որոշում է` կատուն հեռանում է` թե վերադառնում, և եթե վերջինս գալիս է զոհի հետ,
ապա համակարգը դուռը կողպում է 15 րոպե, այդ ընթացքում լուսանկարում է կատվին և լուսանկարներն
ուղարկում թռչունների պաշտպանությամբ զբաղվող Audubon Society բնապահպանական կազմակերպություն:



Ինժեները հույս է հայտնել, որ հետագայում կկարողանա հավաքել
ավելի շատ տվյալներ, որպեսզի համակարգը կարողանան օգտագործել նաև այդ խնդիրն ունեցող
այլ մարդիկ:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/it/ai-cat</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
        
        <item>

            <guid isPermaLink="false">https://shesht.am/?p=859</guid>

            <pubDate>Thu, 27 Jun 2019 16:01:36 +0000</pubDate>

            <title>DeepNude հավելվածը «մերկացնում» է կանանց լուսանկարում. ինչպես է այն աշխատում (+upd.)</title>

            <description><![CDATA[<p>Նեյրոնային ցանցն արագ է աշխատում, «մերկացնում» է միայն աղջիկներին, իսկ տղամադկանց ավելացնում կանացի սեռային հատկանիշներ:</p>
]]></description>

            
                <media:content
                    url="https://shesht.am/wp-content/uploads/2019/06/Bez-nazvaniya.png"
                                            type="image/png"
                                        expression="full"
                >

                    <media:description type="plain"><![CDATA[DeepNude հավելվածը «մերկացնում» է կանանց լուսանկարում. ինչպես է այն աշխատում (+upd.)]]></media:description>

                </media:content>

            
            <content:encoded><![CDATA[
DeepNude հավելվածը, որն հեռացնում է հագուստը լուսանկարից, անհայտ ծրագրավորողը, ստեղծել է նեյրոնային ցանցի օգնությամբ: Այն հնարավորություն է տալիս անել կեղծ, բայց, միևնույն ժամանակ, իրականությանը բավականին մոտ լուսանկարներ:



DeepNude-ի մասին առաջին անգամ պատմել է Vice հրատարակությունը: Լրագրողները հավելվածն անվանել են DeepFake գաղափարի էվոլյուցիա, պարզապես` ոչ թե տեսանյութերում, այլ լուսանկարներում: Այս նոր ալգորիթմին շատ ավելի հեշտ է տիրապետել` կեղծ լուսանկարները կարելի է ստանալ ընդամենը մի քանի կտտոցով:



Vice-ի
լրագրողները 50 դոլար են վճարել հավելվածը փորձարկելու համար: Նրանք նաև կապվել են
այն մշակողի հետ: Նա ներկայացել է Ալբերտո անունով և պատմել, որ նեյրոցանցը ակտիվացրել
է 10 000 մերկ կանանց լուսանկարներով: Նրա խոսքով` ծրագրում է ստեղծել նաև տղամարդկանց
«մերկացնելու» գործառույթ:



DeepNude-ի հեղինակը խորհուրդ է տալիս օգտագործել այնպիսի լուսանկարներ, որտեղ մարմնի մեծ մասն արդեն մերկ է` օրինակ լողազգեստով կամ ներքնազգեստով լուսանկարներ: Ավելի լավ է չօգտագործել նկարներ, որտեղ մարդը կանգնած է կամ կիսանստած:





Նշենք, որ հավելվածը թողարկվել է հունիսի 23-ին: Այժմ միայն աշխատում է Windows- ով և եւ Linux-ով:



UPD.




https://twitter.com/deepnudeapp/status/1144201382905466882




UPD 2. Հեղինակները որոշել են փակել լուսանկարում մարդկանց «մերկացնելու» համար նախատեսված հավելվածը ԶԼՄ-ների այդ մասին հայտնելուց մեկ օր անց: Նրանք պարզաբանել են, որ այդպիսի հայտնիություն չէին սպասում:
]]></content:encoded>

            <link>https://shesht.am/it/deepnude</link>

            <author>info@shesht.am (Շեշտ.am (shesht.am))</author>

        </item>

    
</channel>

</rss>